Data Science stage (februari 2024)

Als het Data Science team binnen GroupM zijn we opzoek naar een stagiair die in 
februari kan starten.

Zowel een meewerkstage als het schrijven van een thesis is mogelijk bij ons.
Als onderdeel van ons multidisciplinaire team werk je samen met teams zoals Digital 
Analytics, CXO, Solution Engineering, en AI om onze klanten de beste waarde te bieden. 

Een aantal voorbeelden van projecten waar je aan zou kunnen meewerken zijn:

• Bayesian personalisatie algoritme: Waar we opzoek zijn naar een algoritme dat 
kan testen welke advertentie het beste werkt voor welke persoon.
• Radio- en TV-attributie: Hierbij zoeken we naar het effect dat Radio en TV hebben 
op het aantal website bezoeken op de korte termijn en hoe we dit het beste 
kunnen modelleren. Daarbij maken we nu gebruik van regressieanalyses, maar 
zijn we op zoek naar alternatieve methodes. 
• Cookieless attributie: Met behulp van regressie en lineair programmeren zoeken 
we naar het korte termijneffecten van onze digitale media (socials, nieuwssites, 
google, etc.), zonder dat we cookies gebruiken in onze modellen. Om zo onze 
data nog beter te analyseren en de beste budget suggesties te geven.
Kortom, als onderdeel van ons team krijg je de kans om te werken aan verschillende 
taken en nieuwe technieken te verkennen om onze klanten de beste service te bieden. 
We zijn op zoek naar een gepassioneerde en proactieve stagiair die graag wil leren en 
bijdragen aan ons team.

Jouw profiel
• Een proactieve houding.
• Technische skills (Python, SQL) zijn een pre.
• Bezig met een opleiding met een sterk wiskundig component (Econometrie, 
Computer science, etc.)
• Je vindt het leuk om in nieuwe technieken te duiken en uit te zoeken welke data 
ervoor gebruikt kan worden.
• Je neemt verantwoordelijkheid voor je werk.
• Data science werkervaring zou mooi zijn, maar laat dit je niet tegenhouden.
Bij ons krijg je de kans om met verschillende technologieën en methoden te werken, 
zoals Python, Snowflake, AWS en meer. Hiervoor maken we gebruik van interfaces, 
Excel exports, python dataframes, databases en SQL. We geloven in het automatiseren 
van repetitieve taken om ons werk efficiënter te maken en meer tijd te besteden aan 
nuttigere zaken. Het belangrijkste is dat we ook altijd openstaan voor nieuwe ideeën en 
suggesties van onze teamleden, inclusief stagiaires.

Als stagiair bij ons krijg je de vrijheid om je eigen onderzoeksvraag op te stellen, of 
samen met ons een vraag te formuleren die bij jouw interesses en leerdoelen past. We 
bieden de mogelijkheid om een meewerkstage te doen of om je thesis hier te schrijven.
We zijn van mening dat stage lopen niet alleen een kans is om te leren, maar ook om bij 
te dragen aan het team en nieuwe inzichten te bieden. We hopen ook dat deze stage jou 
de kans geeft om je vaardigheden te ontwikkelen en waardevolle ervaring op te doen 
binnen Data Science en (digitale) marketing